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清华大学智能产业研究院（AIR）近期公布了一项突破性的研究，该研究聚焦于移动设备上的自然语言微信中哪里找到群聊控制自动化AIR在2024年末发布了一篇论文，详细介绍了一款名为AutoDroid-V2的AI模型这款模型利用小型语言模型（SLM）显著提升了移动设备上的自动化控制能力。

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传统的移动微信中哪里找到群聊设备自动化控制主要依赖于大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM），这些模型通过自然语言命令实现复杂的用户任务然而，这些传统方法大多采用“逐步GUI智能体”方式，频繁查询GUI状态，依赖云端模型进微信中哪里找到群聊行决策，这不仅带来了隐私和安全问题，还增加了用户端流量消耗和服务器端成本。

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相比之下，AutoDroid-V2采用了全新的方法它根据用户指令生成多步骤脚本，通过设备上微信中哪里找到群聊的小型语言模型一次性执行多个GUI操作，从而显著减少了查询频率和资源消耗这种方法不仅避免了对云端大型模型的依赖，还有效保护了用户隐私和数据安全，降低了服务器端的成本。

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在基准测试中，A微信中哪里找到群聊utoDroid-V2表现出色研究团队在23个移动应用上测试了226项任务，与AutoDroid、SeeClick、CogAgent和Mind2Web等基线方法相比，AutoDroid-V2的任务完成微信中哪里找到群聊率提高了10.5%至51.7%。

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这一显著的提升表明，AutoDroid-V2在移动设备自动化控制领域具有巨大的潜力

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Au微信中哪里找到群聊toDroid-V2在资源消耗方面也表现出色与基线方法相比，AutoDroid-V2的输入和输出token消耗分别减少至原来的四十三分之一和五十八分之一，LLM推理延迟降低至原来的五分之一到十三分之四微信中哪里找到群聊。

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这些改进使得AutoDroid-V2在实际应用中更加高效节能

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在跨LLM测试中，AutoDroid-V2也表现出良好的一致性和稳定性研究团队在Ll微信中哪里找到群聊ama3.2-3B、Qwen2.5-7B和Llama3.1-8B等不同规模的模型上进行了测试，结果显示AutoDroid-V2的成功率在44.6%至54.4%之间，反向冗余比在90.5%至93.0%之微信中哪里找到群聊间。

这一结果表明，AutoDroid-V2对不同规模的LLM具有良好的适应性和鲁棒性

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